뉴로클은 현장에서 인정받은 뛰어난 기술력으로 AI 딥러닝 비전검사를 리딩합니다.
오토딥러닝 알고리즘최적의 딥러닝 모델 구조와 학습 파라미터를 자동으로 찾아 고성능 모델을 생성하는 알고리즘99.9%검사 정확도
최적의 딥러닝 모델 구조와 학습 파라미터를 자동으로 찾아 고성능 모델을 생성하는 알고리즘
MLOps오토딥러닝 알고리즘 기반 학습 엔진, Neuro-T Engine으로 검사 현장에 MLOps 구축10명1명리소스 절감
오토딥러닝 알고리즘 기반 학습 엔진, Neuro-T Engine으로 검사 현장에 MLOps 구축
생성형 AI가상 결함을 생성하는 GAN 모델을 통해 현장의 결함 데이터 부족 문제 해결최대107%모델 성능 개선
가상 결함을 생성하는 GAN 모델을 통해 현장의 결함 데이터 부족 문제 해결
Edge AI현장의 다양한 하드웨어에서 빠른 검사가 가능하도록 엣지 환경 지원1.2ms검사 속도
현장의 다양한 하드웨어에서 빠른 검사가 가능하도록 엣지 환경 지원
최적의 딥러닝 모델 구조와 학습 파라미터를 자동으로 찾아 고성능 검사 모델을 생성하는 알고리즘
Auto Deep Learning AlgorithmAutomatically optimizes model architectures and parameters to generate a high-performance inspection model.99.9%Inspection Accuracy
Auto Deep Learning Algorithm
Automatically optimizes model architectures and parameters to generate a high-performance inspection model.
MLOpsBuild on-site MLOps with Auto Deep Learning Training Engine10명1명Resource Efficiency
Build on-site MLOps with Auto Deep Learning Training Engine
Generative AISolve defect data scarcity with synthetic defect generator GAN model.최대107%Improving model performance
Solve defect data scarcity with synthetic defect generator GAN model.
Improving model performance
Edge AISupports high-speed inspection across diverse edge environments.1.2msInspection speed
Supports high-speed inspection across diverse edge environments.
딥러닝 비전검사 전 주기를 지원하는 뉴로클 소프트웨어 생태계
Neurocle software ecosystem : From data collection to on-site deployment
딥러닝 전문가 없이도 고성능의 검사 모델을 생성할 수 있는 GUI 기반의 노코드 학습 소프트웨어입니다.
생성된 모델을 검사 현장에서 실시간으로 구동할 수 있도록 하는 런타임 라이브러리입니다.
다양한 검사 시스템에 학습 기능을 자유롭게 통합할 수 있는 오토딥러닝 알고리즘 기반의 고성능 학습 모듈입니다.
지도자와 학습자 모두가 효과적으로 딥러닝 프로젝트의 전 과정을 다룰 수 있는 실무 중심의 소프트웨어입니다.
레이블링 자동화로 모델 도입 속도와 정확도 개선기존에는 레이블링 작업에 상당한 시간과 인력이 소요되었습니다. 하지만 뉴로클의 AI 기반 레이블링 기능을 적용한 후, 대부분의 레이블링 작업을 자동화할 수 있었습니다. 그 결과 레이블링에 드는 시간과 비용이 대폭 절감되었고, 데이터 품질이 향상되면서 검사 모델의 성능까지 개선되는 효과를 거두었습니다.L사산업 담당자
레이블링 자동화로 모델 도입 속도와 정확도 개선
기존에는 레이블링 작업에 상당한 시간과 인력이 소요되었습니다. 하지만 뉴로클의 AI 기반 레이블링 기능을 적용한 후, 대부분의 레이블링 작업을 자동화할 수 있었습니다. 그 결과 레이블링에 드는 시간과 비용이 대폭 절감되었고, 데이터 품질이 향상되면서 검사 모델의 성능까지 개선되는 효과를 거두었습니다.
고성능의 검사 모델로 미세 결함도 정확하게 검출뉴로클의 오토딥러닝 알고리즘으로 학습한 고성능 모델을 장비에 탑재하여, 반도체 공정에서 발생하는 미세 결함을 정확하게 검출할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 검사 공정에서 발생하는 미검출과 과검출이 대폭 감소하며 전반적인 생산 효율이 크게 향상되었습니다.N사엔지니어
고성능의 검사 모델로 미세 결함도 정확하게 검출
뉴로클의 오토딥러닝 알고리즘으로 학습한 고성능 모델을 장비에 탑재하여, 반도체 공정에서 발생하는 미세 결함을 정확하게 검출할 수 있게 되었습니다. 그 결과, 검사 공정에서 발생하는 미검출과 과검출이 대폭 감소하며 전반적인 생산 효율이 크게 향상되었습니다.
딥러닝 모델 구축 기간을 획기적으로 단축뉴로클 소프트웨어를 도입하여 타이어 내부 미세 결함을 검출하는 검사 시스템을 구축했습니다. 전문 지식 없이도 누구나 쉽게 딥러닝 모델을 생성할 수 있어 모델 구축 기간이 획기적으로 단축되었고, 동시에 생산 공정의 검사 정밀도도 향상시킬 수 있었습니다.H사기술팀 담당자
뉴로클 소프트웨어를 도입하여 타이어 내부 미세 결함을 검출하는 검사 시스템을 구축했습니다. 전문 지식 없이도 누구나 쉽게 딥러닝 모델을 생성할 수 있어 모델 구축 기간이 획기적으로 단축되었고, 동시에 생산 공정의 검사 정밀도도 향상시킬 수 있었습니다.
직관적인 UI 덕분에 손쉽고 빠르게 시스템 인테그레이션뉴로클의 소프트웨어는 직관적인 UI와 표준화된 워크플로우를 제공해, SI 관점에서 초기 구축 부담을 크게 줄여줍니다. 덕분에 짧은 기간 안에 딥러닝 모델 학습과 운영이 가능한 검사 시스템을 안정적으로 구현할 수 있었습니다.파트너 M사세일즈 담당자
직관적인 UI 덕분에 손쉽고 빠르게 시스템 인테그레이션
뉴로클의 소프트웨어는 직관적인 UI와 표준화된 워크플로우를 제공해, SI 관점에서 초기 구축 부담을 크게 줄여줍니다. 덕분에 짧은 기간 안에 딥러닝 모델 학습과 운영이 가능한 검사 시스템을 안정적으로 구현할 수 있었습니다.
압도적인 성장 속도와 글로벌 확장성뉴로클은 글로벌 시장에서 빠르게 레퍼런스를 확대하고 있으며, 그 배경에는 검증된 소프트웨어 성능과 지속적인 기술 고도화가 있습니다. 전기전자, 소비재 등 다양한 산업 프로젝트를 함께 진행하면서, 뉴로클 솔루션이 현장 환경에 유연하게 적용된다는 점을 여러 차례 확인했습니다. 글로벌 시장 확장 관점에서 매우 신뢰할 수 있는 파트너라고 생각합니다.파트너 R사엔지니어
뉴로클은 글로벌 시장에서 빠르게 레퍼런스를 확대하고 있으며, 그 배경에는 검증된 소프트웨어 성능과 지속적인 기술 고도화가 있습니다. 전기전자, 소비재 등 다양한 산업 프로젝트를 함께 진행하면서, 뉴로클 솔루션이 현장 환경에 유연하게 적용된다는 점을 여러 차례 확인했습니다. 글로벌 시장 확장 관점에서 매우 신뢰할 수 있는 파트너라고 생각합니다.
[딥러닝101] 이미지로 시작하는 딥러닝 이해 5편: 효율적인 AI 레이블링 기능들
4월 트렌드- 한국 2분기 제조업 매출이 감소세라고요? (AI인재 / HBM / 반도체 / 제조)
[소식지 5호] 세계를 사로잡다! 글로벌 무대가 인정한 뉴로클의 AI 비전
뉴로클의 제품과 주요 기능을 한눈에 살펴보세요
전문가와 딥러닝 비전검사 프로젝트를 논의해 보세요
뉴로클의 딥러닝 기술로 AI 비전검사를 시작해 보세요